B2B Press

Медиа для B2B-компаний

info@b2bpress.ru

Как искусственный интеллект меняет маркетинг в B2B: реальный опыт и ключевые ошибки

Искусственный интеллект — уже не просто тренд в B2B-маркетинге, а практический инструмент, который радикально меняет правила игры на рынке. Для одних он становится мощным катализатором роста, для других — угрозой, с которой сложно справиться. Однако игнорировать его уже невозможно.

Автоматизация процессов, генерация контента, анализ данных — все это дает нам уникальные возможности для оптимизации и персонализации маркетинга, а значит, для увеличения прибыли и снижения затрат. Но как грамотно внедрить ИИ, чтобы он стал помощником, а не причиной ошибок и проблем? В этой статье Диана Попова, СМО inno clouds и bondabiz, поделится собственным опытом и расскажет, как B2B-компании используют искусственный интеллект, какие инструменты дают реальный результат, а какие могут навредить.

Диана Попова
СМО inno clouds и bondabiz

Почему искусственный интеллект в B2B-маркетинге — это не тренд, а необходимость?

По данным исследования McKinsey, более 50% компаний, использующих ИИ в бизнес-процессах, сообщают о значительном увеличении прибыли и улучшении операционной эффективности. А в исследовании Salesforce 68% маркетологов подтверждают, что искусственный интеллект помогает им значительно улучшить клиентский опыт.

Все это подтверждает, что ИИ — это не просто модная игрушка для больших корпораций. Это реальный инструмент, который может дать конкурентное преимущество. B2B-компании, не использующие в маркетинге искусственный интеллект, рискуют отстать от более продвинутых конкурентов и затянуть сроки реализации своих гипотез.

Как мы начали внедрять ИИ в маркетинг?

Когда искусственный интеллект начал набирать популярность, мы сразу поняли, что не можем упустить шанс использовать его возможности для B2B-маркетинга. И начали тестировать различные решения.

Пример 1: Автоматизация SMM с помощью Spikes Studio

Один из наших первых успешных ИИ-экспериментов в B2B-маркетинге был связан с автоматизацией нарезки рилсов для социальных сетей. В тот момент в команде был всего один SMM-специалист, а на фрилансеров для нарезки контента мы закладывали значительный бюджет.

Для решения этой проблемы мы начали тестировать несколько платформ и выбрали Spikes Studio. Вот что мы получили:

  • Автоматическое создание контента. Искусственный интеллект самостоятельно выбирает ключевые моменты из подкастов и автоматически нарезает видео, также создает видео под определенный запрос.
  • 30 рилсов в месяц без контроля фрилансеров. Программа полностью берет на себя работу по созданию контента, освобождая время для стратегических задач.
  • Снижение затрат на внешних специалистов. Вместо затрат на фрилансеров мы смогли перераспределить бюджет, тестируя новые гипотезы и маркетинговые инструменты.
  • Рост эффективности. Существенно повысилась скорость выпуска контента, а качество не пострадало.

Результат:

После внедрения Spikes Studio наш SMM-специалист смог сосредоточиться на развитии каналов, улучшении коммуникации с аудиторией и более глубоком анализе контента. Это позволило увеличить органический рост охватов, повысить вовлеченность и количество подписчиков. Рилсы стали попадать в топы, что дало значительный рост просмотров и расширение охвата.

Пример 2: Автоматизация конкурентного анализа

Другим важным направлением стало использование искусственного интеллекта для ускорения конкурентного анализа в B2B-маркетинге. Ранее для того, чтобы собрать информацию о конкурентных продуктах и их позиционировании, мы тратили несколько дней. С помощью ИИ мы смогли собрать все данные о деятельности наших конкурентов всего за несколько минут.

Как это сработало:

  • Скорость анализа: искусственный интеллект собирает и анализирует данные с сайтов, социальных сетей и маркетинговых материалов конкурентов за считанные минуты.
  • Точность данных: ИИ помогает быстро выявить новые тенденции, продукты и маркетинговые стратегии конкурентов, которые могли бы остаться незамеченными при ручной обработке.

Результат: анализ конкурентов, который раньше занимал несколько дней, теперь можно сделать за несколько минут. Это значительно увеличило скорость принятия стратегических решений и помогло быстрее адаптировать нашу маркетинговую стратегию.

Пример 3: Помощь новичкам с помощью ИИ

В случае с новичками в нашей команде искусственный интеллект стал незаменимым помощником. Например, для создания контента или улучшения структуры сайта мы начали использовать ИИ-решения, которые помогают сотрудникам генерировать продающие тексты и подбирать ключевые слова для SEO.

Как это сработало:

  • Создание постов и статей: искусственный интеллект помогает новичкам в написании продающих текстов и экономит время на обучении.
  • Адаптация контента под поиск: ИИ генерирует предложения по улучшению структуры текста и заголовков, с учетом поисковых запросов.
  • Поддержка новеньких специалистов: ИИ дает четкие указания, как улучшить тексты, подсказывая важные ключевые фразы и фокусируясь на том, что привлекает внимание аудитории.

Результат: новички стали быстро осваиваться в задачах, которые раньше занимали гораздо больше времени. ИИ ускорил процесс обучения и снизил нагрузку на более опытных специалистов.

Как ИИ может навредить в B2B-маркетинге?

Несмотря на все преимущества искусственного интеллекта в B2B-маркетинге, важно понимать, что он может навредить, если использовать его без должного контроля и понимания. За годы работы с ИИ мы столкнулись с несколькими ошибками, которые могут дорого обойтись.

Ошибка №1: Излишняя зависимость от данных

Искусственный интеллект — это инструмент маркетинга, а не замена креативности. Когда мы стали слишком полагаться на алгоритмы, контент потерял свою эмоциональную составляющую. Тексты, созданные ИИ, стали сухими и обезличенными. Очень важно помнить, что человеческий фактор и креативность не могут быть полностью заменены алгоритмами.

Ошибка №2: Проблемы с качеством данных

Если в исходных данных есть ошибки, ИИ даст некорректные рекомендации. Поэтому крайне важно тщательно проверять данные, чтобы избежать неверных выводов и решений.

Ошибка №3: Потеря гибкости

Искусственный интеллект не всегда может предложить гибкие решения для сложных задач в B2B-маркетинге. Очень важно понимать, что ИИ работает в рамках заданных данных и алгоритмов и не всегда способен подойти к нестандартным ситуациям. Поэтому важно постоянно проверять результаты и при необходимости вносить корректировки.

Как грамотно построить коммуникацию с ИИ, чтобы получить максимальную отдачу?

В преддверии новогодних праздников наша команда оказалась в сложной ситуации — мы остались без специалиста по социальным сетям. Однако, вместо того чтобы замедлить темп работы и приостановить создание контента, мы решили использовать искусственный интеллект, чтобы продолжить поддерживать активность и вовлеченность в маркетинговых каналах.

Полученный опыт не только помог успешно преодолеть кризисный момент, но и показал, как можно эффективно интегрировать искусственный интеллект в ежедневные рабочие процессы B2B-маркетинга. Мы поняли, как выстроить грамотную коммуникацию с ИИ и получить на выходе нужный результат, а также протестировали возможности для продвижения на YouTube и Rutube с минимальными усилиями и бюджетом.

Что мы использовали:

  • Нарезка подкастов на шорты и рилсы. Для создания коротких видеороликов из более длинных подкастов мы использовали ИИ-генератор видео Quso.ai , который автоматически выявлял ключевые моменты и генерировал контент. Это помогло быстро и качественно перевести большие объемы материала в формат, подходящий для социальных сетей.
  • Создание триггерных заголовков с ключевыми словами. ИИ помогал нам генерировать яркие, цепляющие заголовки для видео и постов, подбирая правильные ключевые слова для максимального охвата и привлечения внимания аудитории.
  • Прописание хештегов. В помощь к созданию контента ИИ автоматически предлагал хештеги, соответствующие теме подкастов и актуальным трендам, что значительно ускоряло процесс и улучшало результаты.
  • Создание таймкодов для каждого подкаста. ИИ быстро генерировал точные таймкоды для каждого подкаста, что сделало контент еще более удобным для аудитории.
  • Транскрибация текста: Также мы использовали Quso.ai для автоматической транскрибации подкастов и видео. Это дало нам возможность перевести аудио- и видеоматериалы в текстовый формат.

Результаты:

  • Контент продолжал публиковаться вовремя. Несмотря на отсутствие специалиста, мы смогли поддерживать регулярность постинга, что важно для удержания аудитории в новогодний период.
  • Вовлеченность увеличилась. Благодаря правильному подходу и использованию ИИ вовлеченность аудитории начала расти. Число лайков, комментариев и репостов на рилсах и шортах значительно возросло.
  • Рост количества просмотров и подписчиков. Видеоролики начали попадать в топы на платформах, что обеспечило увеличение числа просмотров и новых подписчиков.

Этот опыт стал важным шагом на пути к внедрению искусственного интеллекта в процессы B2B-маркетинга и показал, как можно с его помощью повысить эффективность при минимальных затратах времени и бюджета.

Как получить максимальную отдачу от ИИ?

Чтобы использовать искусственный интеллект в B2B-маркетинге на полную катушку, важно соблюдать несколько правил:

  1. Задайте ИИ четкую роль. Например, скажите: «Ты SEO-специалист, подбери ключевые слова для подкастов».
  2. Будьте точными в заданиях. Чем четче задача, тем лучше результат. Представьте, что вы даете задачу своему сотруднику-джуниору, и тогда результат будет ожидаемым.
  3. Используйте автоматизацию для рутинных задач — это значительно сэкономит время и ресурсы.

4 совета для безболезненного внедрения искусственного интеллекта в B2B-маркетинг

  1. Начинайте с малого. Тестируйте ИИ постепенно, начиная с простых задач.
  2. Пробуйте несколько инструментов. Не ограничивайтесь одним решением, а исследуйте различные возможности.
  3. Проводите пошаговое тестирование. Прежде чем масштабировать внедрение искусственного интеллекта в B2B-маркетинге, протестируйте его в реальных условиях.
  4. Не забывайте о живом общении. ИИ должен помогать, но не заменять человеческий контакт.

Выводы

Искусственный интеллект — это не просто модный инструмент маркетинга, а необходимость для B2B-компаний, стремящихся быть конкурентоспособными. Он помогает оптимизировать маркетинговые процессы, повысить эффективность и снизить затраты. Однако важно помнить, что ИИ должен дополнять, а не заменять человеческую экспертизу. Грамотное внедрение ИИ поможет вашей компании работать быстрее, точнее и масштабироваться без лишних затрат.

Еще больше полезных материалов про B2B-маркетинг и продажи читайте в нашем Telegram-канале!

Пролистать наверх