Кейс продвижения финансовых решений для малого и среднего бизнеса через непрямые поисковые запросы. Как выстроить воронки по трем уровням семантики и увеличить охват B2B-аудитории с 15% до 65%, рассказал Максим Жирнов, руководитель перформанс-маркетинга в IT.
Максим Жирнов
Эксперт по перформанс-маркетингу, MarTech, инкрементальности и AI (LinkedIn)
За 10 лет работы в крупных российских компаниях я понял: малый бизнес ищет решения совсем не там, где мы их ожидаем найти. Владелец кафе не гуглит «эквайринг». Он ищет «как принимать карты в кафе». Но есть нюанс еще интереснее: этот же владелец может искать «приват банкинг», «куда вложить 5 млн рублей» или «как получить кредит на развитие бизнеса».
Казалось бы, при чем тут эквайринг? А при том, что человек, который ищет инвестиционные решения, скорее всего, уже зарабатывает и ему нужны инструменты для приема платежей.
Расскажу, как мы научились ловить клиентов через такие неочевидные запросы и строить эффективное семантическое ядро.
B2B-аудитория кардинально отличается от B2C. В потребительском маркетинге у нас миллионы потенциальных клиентов. Можем позволить себе широкую воронку и не переживать, если упустим часть аудитории.
В B2B все наоборот. Количество предпринимателей, которым нужны специализированные решения, ограничено. По данным ФНС, в России на начало 2025 года 4,6 млн ИП и 2,5 млн ООО. Аналогичная ситуация характерна для B2B-рынков США, Европы и других развитых стран — везде, где специализированные решения нужны ограниченной, но ценной аудитории. Из них специализированные решения нужны примерно 30%. Получается около 2,1 млн потенциальных клиентов на всю страну.
При такой узкой аудитории каждый контакт критически важен. Упустить предпринимателя, который ищет смежные решения — значит потерять возможность для продажи. Он может найти альтернативу у конкурентов или отложить решение на неопределенный срок.
Поэтому в B2B-маркетинге главная задача — максимизировать охват релевантной аудитории. Нужно ловить людей на всех этапах их поискового пути, а не только в момент принятия решения.
B2B-компании часто ищут клиентов только по прямым запросам. Продают консалтинг — таргетируются на «бизнес-консультации». Предлагают CRM — ищут «система управления клиентами».
Получается узкая воронка. Мы видим только тех, кто уже понял, что ему нужен наш продукт. А упускаем тех, кто еще в процессе поиска решений.
В B2B логика должна быть обратная. Аудитория ограниченная, каждый потенциальный клиент ценный. Здесь зачастую более ценно охватить 80% аудитории с низкой конверсией, чем 20% с высокой.
Мы проанализировали 120 000 поисковых запросов владельцев малого бизнеса. Обнаружили три уровня семантики — первую в отрасли систематизацию многоуровневого подхода к семантическому анализу B2B-аудитории:
Уровень 1: Прямые запросы (15% от общего объема)
Уровень 2: Проблемные запросы (35% от общего объема)
Уровень 3: Контекстные запросы (50% от общего объема)
Если работать только с первым уровнем, мы охватываем 15% аудитории. Если со всеми тремя — 100%. В условиях ограниченной B2B-аудитории это критическая разница.
Третий уровень — золотая жила. Люди, которые ищут инвестиции, уже зарабатывают. Им нужны инструменты приема платежей. Те, кто думает о кредитах, планируют рост. Им потребуются корпоративные решения.
Не все контекстные запросы ведут к нашим продуктам. Нужна логика отбора:
Запросы про инвестиции:
Запросы про рост бизнеса:
Запросы про оптимизацию:
Конверсия с таких запросов ниже, чем с прямых. Но аудитория в 10 раз больше. В B2B математика простая: лучше 1% конверсии с охватом 100 000 человек, чем 10% конверсии с охватом 5 000 человек.
Мы создали систему из трех воронок под каждый уровень семантики:
Воронка 1: Прямые запросы
Воронка 2: Проблемные запросы
Воронка 3: Контекстные запросы
Для каждой воронки — свои посадочные страницы и подход к продажам.
Пример для запроса «приват банкинг ИП»:
Заголовок: «Приват-банкинг для ИП: управляйте капиталом эффективно»
Подзаголовок: «А пока выбираете банк, посмотрите, как мы помогаем бизнесу экономить на эквайринге»
Ручной анализ 120 000 запросов невозможен. Мы используем нейросети для поиска неочевидных связей.
Процесс работы:
Пример анализа AI:
Запрос: «налогообложение самозанятых».
Связь с продуктом: Самозанятые часто переходят в ИП при росте оборотов. ИП нужны инструменты приема платежей.
Рекомендация: Создать контент про переход с самозанятости на ИП + предложить эквайринг.
Из 1 000 гипотез AI 200 оказались рабочими. Это дало нам 15% прироста охвата релевантной аудитории.
После определения связей встает новая проблема: как создать релевантные объявления под каждый из 15 000 запросов в семантическом ядре?
Писать объявления вручную невозможно. Даже если выделить 5 минут на одно объявление, потребуется 1 250 часов работы.
Решение — нейрообъявления в Яндекс.Директе. Система автоматически генерирует до 25 вариантов креативов на основе посадочной страницы, учитывая контекст запроса.
Процесс автоматизации:
Пример работы для запроса «приват банкинг ИП»:
Обычное объявление:
Нейрообъявление:
Мы протестировали нейрообъявления против написанных вручную на выборке из 500 контекстных запросов.
Результаты эксперимента по одной из групп запросов:
Мы провели уже несколько десятков подобных AB-тестов и в каждом видим значимый прирост всех основных показателях, во многих даже больше чем в кейсе, описанном выше.
Особенно хорошо нейрообъявления работают с контекстными запросами. Для прямых запросов («эквайринг») разница меньше, а для контекстных («приват банкинг») — до +30% по CTR.
За год работы с трехуровневой системой семантики получили следующие результаты:
Рост охвата:
Экономический эффект:
За год протестировали 120 гипотез связей. 28 показали положительный результат и дают 40% от общего объема качественных лидов.
В B2B-маркетинге каждый потенциальный клиент на вес золота. Аудитория ограниченная, поэтому главная задача — максимизировать её охват.
Эффективный подход — работа с тремя уровнями семантики. Прямые запросы дают высокую конверсию, но охватывают только 15% аудитории. Контекстные запросы — низкую конверсию, но позволяют достучаться до остальных 85%.
Успех в том, чтобы понять логику связей между потребностями аудитории и вашими продуктами. AI помогает генерировать гипотезы, но проверять их нужно на практике.
Главное — постоянно тестировать и накапливать базу эффективных запросов. Через год работы у вас будет семантическое ядро, которое охватывает в разы больше релевантной аудитории, чем у конкурентов. А в условиях ограниченного B2B-рынка это решающее конкурентное преимущество.
Еще больше полезных материалов про B2B-маркетинг и продажи читайте в нашем Telegram-канале «B2B-медиа»!